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w2D
- 二维图像的小波分解与重构，并画图显示。通过多分辨率分析实现。-2D image wavelet decomposition and reconstruction, and drawing show. Through multiresolution analysis to achieve.
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
suanfa
- 给出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量，对分解后得到的高频分量，选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行一致性验证，最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法
appcoef2
- 二维小波分解，可以将图像进行多维分解，从而进一步对图像进行更好的审查，然后解决压缩或者重构的问题
xiaobofenxi
- 小波分析 多尺度一维小波分解 对一维小波系数进行单支重构-Wavelet analysis，One-dimensional multi-scale wavelet decomposition Wavelet coefficients of a Single-dimensional reconstruction
dwt2wavedec2
- 图像的二维离散小波单尺度和多尺度地分解，读入自己的图像，直接可以轻松运行并查看分解及其图像的重构结果。-Two-dimensional Discrete Wavelet Image single-scale and multi-scale decomposition, reading into its own image, can easily run directly and view the image decomposition and reconstruction of the resu
the-Multi-focus-Images-Fusion.kdh
- 本论文的主要内容包含以下几个方面: 首先，论述了图像融合技术的基本理论、现状和方法，并对多聚焦图像融合 算法及融合结果的评价方法做了分类。 其次，论述了小波理论及其图像的小波分解和重构，研究了小波分解层数及 小波基函数的选择对多聚焦图像融合效果的影响，并给出了在多聚焦图像融合算 法中最佳小波分解层数和小波基函数的选取 再次，研究了基十小波变换的多聚焦图像融合方法，并提出了改进后的基十 小波变换区域对比度的多聚焦图像融合方法，并利用Matlab工具进行算法进行
image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
dbwavelets
- 使用db小波分解与重构的方法来实现多尺度边缘检测，具有较好的边缘检测效果-Use db wavelet decomposition and reconstruction methods to realize the multi-scale edge detection, edge detection has good results
fenjiechonggou
- 小波分解与重构程序，小波的多层分解与从构-Wavelet decomposition and reconstruction process, the wavelet multi-layer decomposition and structure
db4
- 小波降噪首先对信号进行小波分解，一般地，噪声信号多包含在具有较高频率的细节中，从而， 可利用门限阀值等形式对所分解的小波系数进行出来， 然后对信号进行小波重构即可达到对 信号降噪的木的。 对信号降噪实质上是一直信号中的无庸部分， 恢复信号中有用部分的过程。 -Wavelet denoising first signal wavelet decomposition, in general, the noise signal con
new
- matlab编程中常用的一些程序，如一维单尺度及多尺度小波分解与重构。-matlab programming of commonly used procedures, such as a single-scale and multi-dimensional scale wavelet decomposition and reconstruction.
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
Wavelet-decomposition
- 我理解的小波分解是将一个多频率组成的波通过小波分解将所有频率分解出来，重构就是将这些分频率加起来得到最后的重构结果，于是写了个这样的程序-Wavelet decomposition and reconstruction
matlabxiaobobianhuan
- 小波变换，包括单尺度分解 多尺度分解 小波包分解及重构 小波分解重构精简-Wavelet transform, including single-scale decomposition multiscale decomposition wavelet packet decomposition and reconstruction of wavelet decomposition and reconstruction streamline
wavelet_signal
- 多层小波分解变换，适用一维二维小波变换，经分解后实现重构-Multi-layer wavelet transform, it is suitable for one-dimensional two-dimensional wavelet transform, reconstruct after decomposition
xiaobotuxiangfengge
- 基于小波分解重构的图像去噪程序 请多指教-Based on wavelet decomposition and reconstruction of image denoising program please enlighten
Wavelet-
- 这是小波多层小波分解与重构的MATLAB源码，可以实现小波的多层分解与重构，有需要的可以拿去使用-This code is Wavelet decomposition and reconstruction,it could use for Wavelet decomposition, maybe it is simple ,bu sombody need it ,if you need it ,download it .
bpwt
- 神经网络算法和小波分解与重构，BP（Back Propagation）网络，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络-Neural network algorithm and wavelet decomposition and reconstruction, BP (Propagation Back) network, is a kind of multilayer feedforward network trained by the error back propagation algorit
wavelet-fusion
- 使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret